摘要
人工智能与物流业高质量发展密切相关。基于新质生产力的理论内涵以及人工智能“技术—经济”的研究范式，构建“人工智能+物流”双系统耦合协调理论模型，以明确二者耦合协调的内在机理与演化逻辑。以中国2014—2023年31个地区的面板数据为研究对象，运用耦合协调度模型和Dagum基尼系数分解法探究人工智能与物流业耦合协调发展水平与区域发展差异，结果表明：样本期内耦合协调水平呈现上升趋势，区域间以及区域内呈现显著的差异化态势；技术、经济、人才等资源要素优化配置驱动了人工智能与物流业耦合协同呈现“萌芽—过渡—高质量发展”的三阶段跃迁。因此，地区间应发挥各自资源禀赋优势，走区域差异化发展道路；地区内应破解资源流动壁垒，打造“人工智能+物流”产业集群；对处于不同耦合协调阶段的地区要因地施策，协同推进物流业降本增效及智能物流跨越式发展。
Abstract
Artificial intelligence （AI） serves as a vital enabler for the high-quality development of the logistics industry. Drawing on the theoretical connotation of new quality productive forces and the techno-economic research paradigm of artificial intelligence， this paper constructs a theoretical model for the coupling and coordination of the dual systems of “AI + logistics”， and clarifies the internal mechanism and evolutionary logic underlying their coupling coordination. Taking the panel data of 31 provincial-level regions in China from 2014 to 2023 as research samples， this study adopts the coupling coordination degree model and Dagum Gini coefficient decomposition method to examine the level of coupled and coordinated development between artificial intelligence and the logistics industry as well as regional disparities. The empirical results reveal that the overall coupling coordination level maintained an upward trend throughout the sample period， with prominent divergences both across and within regions. Furthermore， the optimal allocation of resource factors including technology， economy and talent drives the three-stage evolution of the AI-logistics coupling synergy： initial budding stage， transitional stage and high-quality development stage. Accordingly， regions should leverage their respective resource endowments and pursue differentiated development paths. Within each region， barriers restricting resource mobility ought to be eliminated to foster industrial clusters integrating AI and logistics. Targeted policies should be formulated for regions at distinct coupling coordination stages to jointly advance cost reduction and efficiency improvement in logistics， as well as the leapfrog development of intelligent logistics.
关键词
人工智能 /
物流业 /
耦合协调 /
新质生产力 /
高质量发展
Key words
artificial intelligence /
logistics industry /
coupling and coordination /
new quality productive forces /
high-quality development
胡毅, 王舒婷, 唐朝丰.
新质生产力视角下人工智能与物流业耦合协调发展水平测度及演化分析[J]. 北京交通大学学报(社会科学版). 2026, 25(2): 68-79
HU Yi, WANG Shu-ting, TANG Chao-feng.
Measurement and Evolution Analysis of the Coupling Coordinated Development Between Artificial Intelligence and Logistics Industry from the Perspective of New Quality Productive Forces[J]. Journal of Beijing Jiaotong University（Social Sciences Edition）. 2026, 25(2): 68-79
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基金
江西省社会科学“十四五”（2025）基金青年项目“新质生产力视域下数字经济赋能江西省农村物流体系改革路径研究”（25GL65D）；广东省基础与应用基础研究基金联合基金“基于高维SVAR模型的‘动态’波动溢出效应方法建模：理论及应用”（2023A1515110604）。
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