基于灰色线性组合模型的农产品物流需求预测

李夏培

doi:10.16797/j.cnki.11-5224/c.20170105.014

北京交通大学学报(社会科学版) >

2017 , Vol. 16 >Issue 01: 120 - 126

DOI: https://doi.org/10.16797/j.cnki.11-5224/c.20170105.014

基于灰色线性组合模型的农产品物流需求预测

李夏培

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网络出版日期: 2020-05-08

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以北京市农产品物流需求为研究对象,采用灰色GM(1,1)模型为基本方法,使用Matlab软件,借助蚁群算法求出了单个模型的权数,构建出灰色线性组合模型,对"十三五"时期北京市农产品的物流需求进行预测。研究发现:北京市农产品物流需求在"十三五"期间稳定增加。因此,要平衡"十三五"期间北京市农产品物流的供给与需求,应增加农产品物流的供给,即完善农产品物流基础设施建设、大力支持农产品物流企业的发展和政府加强宏观调控。预测的结果表明:灰色线性组合模型的拟合度较好,比其他传统方法有更高的预测精度。

关键词： 农产品物流需求; 预测; 蚁群算法; 灰色线性组合模型; 十三五

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李夏培 . 基于灰色线性组合模型的农产品物流需求预测[J]. 北京交通大学学报(社会科学版), 2017 , 16(01) : 120 -126 . DOI: 10.16797/j.cnki.11-5224/c.20170105.014

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