摘要
数字经济时代，关联数据与产品市场的互动从根本上改变了市场的运行逻辑，成为驱动现代经济发展的核心力量。通过系统梳理关联数据的含义、特性，进而基于“关联数据-产品市场”互动的理论框架，分析关联数据通过信息外部性影响市场竞争的理论基础、技术和经济条件，以及“关联数据-产品市场”互动对垄断企业定价、市场竞争、企业创新的影响。研究表明：数字经济时代消费者关联性成为企业定价的核心参考要素，数据外部性在其中发挥着重要作用。关联数据不仅可以优化企业定价决策，也可以促进企业创新，推动市场结构持续演化。同时，企业定价决策又反作用于数据的生成和流动，形成“关联数据-市场行为-关联数据-市场行为”动态循环。因此，未来政府和企业应持续关注关联数据与市场的互动关系，厘清数据外部性的经济社会影响，推动数字经济高质量发展。
Abstract
The Party’s work style is the image of the Party， and it bears on the survival of the Party. Since the 18th National Congress of the Communist Party of China， the Central Committee of the Communist Party of China with Comrade Xi Jinping as the core has made great efforts to rectify “the Four Malfeasances” （formalism， bureaucratism， hedonism， and extravagance）， and regarded resolutely opposing formalism and bureaucratism as an important political task， placing it in a prominent position. President Xi has delivered important speeches and made important instructions and directives on many occasions， forming Xi Jinping’s important expositions on combating formalism and bureaucratism. These important expositions profoundly reveal the manifestations， analyze the root causes， and put forward fundamental solutions to address formalism and bureaucratism. Studying and researching these important expositions is of great theoretical and practical significance for the broad number of Party members and cadres to recognize the harm of formalism and bureaucratism， consolidate the ideological and political foundation for overcoming them， and consciously abandon and resist formalism and bureaucratism.
关键词
关联数据 /
市场竞争 /
社会网络 /
数据交易
Key words
formalism /
bureaucratism /
the Party conduct construction
陈斌, 李国鹏.
“关联数据-产品市场”互动及其对企业决策的影响[J]. 北京交通大学学报(社会科学版). 2025, 24(3): 44-53
CHEN Bin, LI Guo-peng.
Interaction between Linked Data and Product Market and Its Impact on Corporate Decision-Making[J]. Journal of Beijing Jiaotong University（Social Sciences Edition）. 2025, 24(3): 44-53
{{custom_sec.title}}
{{custom_sec.title}}
{{custom_sec.content}}
参考文献
1 BERGEMANN D，BONATTI A．The economics of social data： An introduction［R］.Cowles Foundation Discussion Paper，2019．
2 JACKSON M O．Social and Economic Networks［M］．Princeton：Princeton University Press，2008．
3 GOYAL S．Networks： An Economics Approach［M］．Cambridge：MIT Press，2023．
4 TIROLE J．The Theory of Industrial Organization［M］．Cambridge：MIT Press，1988．
5 MAS-COLELL A，WHINSTON M D，GREEN J R．Microeconomic Theory［M］．New York：Oxford University， Press，1995．
6 EINAV L，LEVIN J．Economics in the age of big data［J］．Science，2014，346（6210）．
7 韩海鹏，李明志，郑捷．基于信息优势与技术优势的企业竞争策略：一个非对称双寡头博弈模型［J］．经济研究，2024，59（12）：77-94．
8 刘航，李东阳，孙宝文．平台经济中的跨业并购与杠杆传导：个性化定价的视角［J］．经济研究，2024，59（8）：114-131．
9 ARMSTRONG M．Competition in two‐sided markets［J］．The RAND Journal of Economics，2006，37（3）：668-691．
10 BERGEMANN D，OTTAVIANI M．Information markets and nonmarkets［C］//Handbook of Industrial Organization．Amsterdam：Elsevier，2021：593-672．
11 JULLIEN B， PAVAN A， RYSMAN M. Two-sided markets， pricing， and network effects［J］.Elsevier，2021，4（1）： 485-592.
12 TIROLE J．Competition and the industrial challenge for the digital age［J］．Annual Review of Economics，2023，15（1）：573-605．
13 ICHIHASHI S．Online privacy and information disclosure by consumers［J］．American Economic Review，2020，110（2）：569-595．
14 CHOI J P，JEON D S，KIM B C．Privacy and personal data collection with information externalities［J］．Journal of Public Economics，2019，173：113-124．
15 ACEMOGLU D，MAKHDOUMI A，MALEKIAN A，et al．Too much data： Prices and inefficiencies in data markets［J］．American Economic Journal： Microeconomics，2022，14（1）：272-318．
16 BERGEMANN D，BONATTI A，GAN T．The economics of social data［J］．RAND Journal of Economics，2022，53（1）：46-72．
17 BALLESTER C，CALVó-ARMENGOL A，ZENOU Y．Who's who in networks. Wanted： The key player［J］．Econometrica，2006，74（5）：1403-1417．
18 BLOCH F，QUéROU N．Pricing in social networks［J］．Games and Economic Behavior，2013，80：243-261．
19 BRAMOULLé Y，KRANTON R．Public goods in networks［J］．Journal of Economic Theory，2007，135（1）：478-494．
20 CHEN Y J，ZENOU Y，ZHOU J．Competitive pricing strategies in social networks［J］．The RAND Journal of Economics，2018，49（3）：672-705．
21 CHEN Y J，ZENOU Y，ZHOU J．The impact of network topology and market structure on pricing［J］．Journal of Economic Theory，2022，204．
22 BERGEMANN D，BONATTI A．Selling cookies［J］．American Economic Journal： Microeconomics，2015，7（3）：259-294．
23 BERGEMANN D，BONATTI A．Data， competition， and digital platforms［J］．American Economic Review，2024，114（8）：2553-2595．
24 ICHIHASHI S．The economics of data externalities［J］．Journal of Economic Theory，2021，196．
25 JONES C I，TONETTI C. Nonrivalry and the Economics of Data［J］．American Economic Review，2020，110（9）：2819-2858．
26 江小涓，宫建霞，李秋甫．数据、数据关系与数字时代的创新范式［J］．中国社会科学，2024，（9）：185-203+208．
27 尹振东，马昕，龚雅娴，等．数据驱动、精准创新与社会福利［J］．经济研究，2025，60（1）：177-193．
28 GOLDFARB A，TUCKER C．Digital economics［J］．Journal of Economic Literature，2019，57（1）：3-43．
29 STOKEY N L．Intertemporal price discrimination［J］．The Quarterly Journal of Economics，1979，93（3）：355-371．
30 LAFFONT J J，TIROLE J．The dynamics of incentive contracts［J］．Econometrica，1988：1153-1175．
31 ACQUISTI A，VARIAN H R．Conditioning prices on purchase history［J］．Marketing Science，2005，24（3）：367-381．
32 CALVANO E，CALZOLARI G，DENICOLO V，et al．Artificial intelligence， algorithmic pricing， and collusion［J］．American Economic Review，2020，110（10）：3267-3297．
33 CALVANO E，CALZOLARI G，DENICOLò V，et al. Protecting consumers from collusive prices due to AI［J］．Science，2020，370（6520）：1040-1042．
基金
国家自然科学基金面上项目“数字平台的信息交互网络与反垄断研究：基于信息设计的方法”（72173049）；中央高校基本科研业务费专项“数字经济背景下基于关联数据的价格歧视与社会福利分析”（YCJJ20252206）。
PDF(898 KB)
