摘要
提升生鲜农产品冷链物流绿色发展水平对推动冷链物流业绿色化转型具有重要意义。本文利用超效率SBM模型和GML指数法，综合测度我国30个省份2015—2022年生鲜农产品冷链物流绿色发展水平，运用基尼系数法和核密度估计值法，对我国生鲜农产品冷链物流绿色发展存在的区域差异进行分析。研究表明：生鲜农产品冷链物流绿色静态发展水平偏低，但冷链物流绿色发展全要素生产率处于增长状态；区域冷链物流绿色发展水平存在较大的地区间差异以及地区内差异，整体地区差异主要表现为“先下降，后上升”，东部地区呈现波动下降态势，西部和中部地区呈现波动上升态势。为提升我国生鲜农产品冷链物流绿色发展水平及缩小区域差异，应当优化资源要素配置，提升投入要素的利用效率与产出要素效能；实施区域物流绿色差异化发展战略，促进冷链物流绿色水平提升。
Abstract
Improving the green development level of cold chain logistics for fresh agricultural products is a key measure to promote the green transformation of the cold chain logistics industry. The article uses the super efficiency SBM model and GML index method to comprehensively measure the green development level of cold chain logistics for fresh agricultural products in 30 provinces and cities in China from 2015 to 2022. The Gini coefficient method and kernel density estimation method are employed to analyze the regional differences in the green development of cold chain logistics for fresh agricultural products in China. Research shows that in the evaluation of green development levels of fresh agricultural products cold chain logistics， the static level of green development is relatively low， but the total factor productivity of green development in cold chain logistics is on the rise. In terms of regional differences in the green development of fresh agricultural products cold chain logistics， there are significant disparities both between regions and within regions. The overall regional difference is characterized by a pattern of “first decline and then rise” with eastern regions showing a fluctuating downward trend and western and central regions experiencing a fluctuating upward trend. To enhance the green development level of cold chain logistics for fresh agricultural products in China and reduce regional disparities， it is necessary to optimize the allocation of resource factors， improve the utilization efficiency of input factors and enhance the effectiveness of output factors； implement differentiated green development strategies for regional logistics to promote coordinated improvements in the green level of cold chain logistics.
关键词
生鲜农产品 /
冷链物流 /
绿色发展 /
区域差异
Key words
fresh agricultural products /
cold chain logistics /
green development /
regional differences
周欢, 彭文, 邹筱.
生鲜农产品冷链物流绿色发展水平与区域差异研究[J]. 北京交通大学学报(社会科学版). 2025, 24(2): 62-73
ZHOU Huan, PENG Wen, ZOU Xiao.
On the Green Development Level and Regional Differences of Cold Chain Logistics for Fresh Agricultural Products[J]. Journal of Beijing Jiaotong University（Social Sciences Edition）. 2025, 24(2): 62-73
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参考文献
1 中国物流与采购联合会冷链物流专业委员会，国家农产品现代物流工程技术研究中心，玉湖冷链（中国）有限公司，等.中国冷链物流发展报告（2023）［M］. 北京： 中国财富出版社， 2023.
2 谭晓伟，王雪韵，胡大伟.考虑动态需求的多中心沿途补货冷链物流配送路径优化［J］. 四川大学学报（自然科学版）， 2023， 60（2）： 70-80.
3 杨扬，罗仲禹，徐新扬.基于云模型的“一带一路”沿线省份国际冷链物流发展水平评价研究［J］. 铁道运输与经济， 2024， 46（3）： 99-106.
4 杨斌，韩佳伟，杨霖，等.中国低碳冷链物流发展水平评价体系研究［J］. 智慧农业（中英文）， 2023， 5（1）： 44-51.
5 王刘坤，祁春节，汤路昀，等. 统一大市场背景下农产品流通效率评价与时空分析——基于现代流通理论“三维”视角［J］. 农业经济问题， 2023， （8）： 127-143.
6 龚瑞风，薛俭，刘汝丽. 中国区域物流效率测度及其时空特征分析［J］. 统计与决策， 2022， 38（10）： 141-145.
7 原雅坤，陈久梅，但斌.碳约束下冷链物流效率及其收敛性研究——以生鲜农产品为例［J］. 科技管理研究， 2020， 40（14）： 253-260.
8 HE M L， YANG M， WU X H， et al. Evaluating and Analyzing the Efficiency and Influencing Factors of Cold Chain Logistics in China’s Major Urban Agglomerations under Carbon Constraints［J］. Sustainability， 2024.
9 彭文， 邹筱. 碳约束下生鲜农产品冷链物流效率和时空特征分析——以中部六省为例［J］. 石家庄铁道大学学报（社会科学版）， 2024， 18（2）： 28-35.
10 何景师， 王术峰， 徐兰. 碳排放约束下我国三大湾区城市群绿色物流效率及影响因素研究［J］. 铁道运输与经济， 2021， 43（8）： 30-36.
11 邓梦杰，李义华，吴露青，等. 基于超效率SBM-GML指数模型的冷链物流绿色发展效率［J］. 中南林业科技大学学报， 2024， 44（4）： 189-200.
12 秦小辉，赵晨曦.生鲜农产品冷链物流效率评价研究［J］. 保鲜与加工， 2023， 23（1）： 63-69.
13 成刚.数据包络分析方法与MaxDEA软件［M］.北京：知识产权出版社，2014.
14 PASTOR J T， LOVELL C A K. A global Malmquist productivity index ［J］. Economics Letters， 2005， 88（2）： 266-271.
15 刘华军，郭立祥，乔列成，等.中国物流业效率的时空格局及动态演进［J］. 数量经济技术经济研究， 2021， 38（5）： 57-74.
16 刘宏伟，杨荣璐，石红娟.物流枢纽城市物流业效率时空差异及其收敛性［J］. 北京交通大学学报（社会科学版）， 2022， 21（2）： 122-133.
17 刘聪，李珍珍.长三角低碳物流对区域经济发展的影响分析［J］. 华东经济管理， 2023， 37（1）： 33-40.
18 唐建荣，许二肖. 长江经济带城市物流蔓延的时空演变格局及影响因素研究［J］. 统计与决策， 2023， 39（20）： 84-88.
19 刘颖，王诗. 考虑环境非期望产出的工业行业绿色全要素生产率异质性与提升选择偏好［J］.中国环境科学， 2023， 43（11）： 6183-6193.
20 田光辉，李江苏，苗长虹，等. 基于非期望产出的中国城市绿色发展效率及影响因素分析［J］. 经济地理， 2022， 42（6）： 83-91.
基金
湖南省自然科学基金“基于价值共创的株洲市农产品平台供应链协同机制研究”（2022JJ50089）；湖南省教育厅重点项目“双碳目标下生鲜供应链多元协同机制与实现路径研究”（22A0405）；湖南工业大学研究生科研创新基金资助项目“生鲜农产品冷链物流绿色发展效率、时空分异特征及提升路径研究”（CX2411）。
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