基于灰色线性组合模型的农产品物流需求预测

李夏培

doi:10.16797/j.cnki.11-5224/c.20170105.014

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北京交通大学学报(社会科学版) ›› 2017, Vol. 16 ›› Issue (01) : 120-126. DOI: 10.16797/j.cnki.11-5224/c.20170105.014

基于灰色线性组合模型的农产品物流需求预测

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摘要

以北京市农产品物流需求为研究对象,采用灰色GM(1,1)模型为基本方法,使用Matlab软件,借助蚁群算法求出了单个模型的权数,构建出灰色线性组合模型,对"十三五"时期北京市农产品的物流需求进行预测。研究发现:北京市农产品物流需求在"十三五"期间稳定增加。因此,要平衡"十三五"期间北京市农产品物流的供给与需求,应增加农产品物流的供给,即完善农产品物流基础设施建设、大力支持农产品物流企业的发展和政府加强宏观调控。预测的结果表明:灰色线性组合模型的拟合度较好,比其他传统方法有更高的预测精度。