基于灰色线性组合模型的农产品物流需求预测

doi:10.16797/j.cnki.11-5224/c.20170105.014

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摘要以北京市农产品物流需求为研究对象,采用灰色GM(1,1)模型为基本方法,使用Matlab软件,借助蚁群算法求出了单个模型的权数,构建出灰色线性组合模型,对"十三五"时期北京市农产品的物流需求进行预测。研究发现:北京市农产品物流需求在"十三五"期间稳定增加。因此,要平衡"十三五"期间北京市农产品物流的供给与需求,应增加农产品物流的供给,即完善农产品物流基础设施建设、大力支持农产品物流企业的发展和政府加强宏观调控。预测的结果表明:灰色线性组合模型的拟合度较好,比其他传统方法有更高的预测精度。

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	李夏培

关键词 ：农产品物流需求')" href="#">农产品物流需求, 预测, 蚁群算法, 灰色线性组合模型, 十三五

引用本文:

李夏培. 基于灰色线性组合模型的农产品物流需求预测[J]. 北京交通大学学报(社会科学版), 2017, 16(01): 120-126.

链接本文:

http://xbsk.bjtu.edu.cn/CN/10.16797/j.cnki.11-5224/c.20170105.014 或 http://xbsk.bjtu.edu.cn/CN/Y2017/V16/I01/120