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| Research on the Structural Dimension and Measurement of the Party and Government Leading Cadres’ Emergency Management Capacities in the New Era |
| YE Long1, SHI Jing-yi1, DU Ying-ge1, LI Qian1, GUO Ming1, ZHANG Chun-yan1,2 |
1.School of Economics and Management， Beijing Jiaotong University， Beijing 100044， China
2.Party School of the Central Committee of C.P.C. National Academy of Governance， Beijing 100089， China |
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Abstract Under the background of vigorously promoting the modernization of national governance system and governance capacity， how to effectively improve the emergency management capacity of the Party and government leading cadres has become one of the major issues faced in the new era. We therefore believe that it is of great significance to scientifically and reasonably assess the emergency management capabilities of the Party and government leading cadres， so that they can improve their emergency management skills in a targeted manner. Based on interviews and data research， this study applies the grounded theory to explore the structural dimension of the emergency management capacities of the Party and government leading cadres， and further construct relevant measurement scales on this basis. It is found that， as a multidimensional concept with rich connotations， the emergency management capabilities of party and government leading cadres include seven dimensions： political literacy， basic competence， professional emergency response， public opinion communication， emergency handling， risk research as well as crisis growth. At the same time， the seven dimensions can be summarised into three levels： personal cultivation， knowledge and skills， and management ability. The measurement scale constructed in this study can effectively measure the emergency management capabilities of party and government leaders and cadres. It is suggested that the government should attach importance to the training of emergency management capacities at the individual level， refine the corresponding training and improvement programs， and build a targeted competency model.
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Received: 20 July 2022
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2023, Vol. 22 
