Human‑AI Collaboration and Integration of Knowledge and Action： Construction and Practice of Digital‑Intelligent Experimental Teaching Model for Economics and Management

GOU Juan-qiong; GUO Ming; YING Wen-chi; MU Wen-xin; SHANG Xiao-pu; LU Jian-dong

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Journal of Beijing Jiaotong University（Social Sciences Edition） ›› 2026, Vol. 25 ›› Issue (3) : 104-110.

Industry-University-Research Collaboration and Talent Cultivation

Human‑AI Collaboration and Integration of Knowledge and Action： Construction and Practice of Digital‑Intelligent Experimental Teaching Model for Economics and Management

GOU Juan-qiong, GUO Ming, YING Wen-chi, MU Wen-xin, SHANG Xiao-pu, LU Jian-dong

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Abstract

The development of the New Liberal Arts and digital‑intelligent transformation have placed new demands on the cultivation of economics and management talents. Faced with the risks of cognitive outsourcing and alienation brought by “instant knowledge access” in the AI era， as well as the structural demand for compound competencies arising from industrial transformation， this paper proposes a new digital‑intelligent experimental teaching model featuring “human‑AI collaboration and integration of knowledge and action”， based on more than ten years of teaching reform practices at the School of Economics and Management， Beijing Jiaotong University. This model reconstructs teaching philosophy oriented toward human‑AI collaboration， shifting teaching content from discipline‑specific knowledge to problem‑solving within complex task contexts. It empowers “learning through thinking” via a human‑AI collaborative cognitive guidance system to integrate knowledge acquisition， practical engagement and reflective improvement. It develops a teaching organization model featuring tripartite collaboration among teachers， students and AI and an agency-centered higher-order competency development path of “scenario‑learning‑competencies”. The principle of “integration of knowledge and action” runs through the whole process of complex‑task practice， intelligent cognitive guidance and competence evaluation， so as to advance the integration of industry and education and the reform of intelligent experimental teaching.

Key words

digital?intelligent experimental teaching / human-AI collaboration / integration of knowledge and action / virtual simulation / industry–education synergy / agency-centered higher-order competencies

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GOU Juan-qiong, GUO Ming, YING Wen-chi, MU Wen-xin, SHANG Xiao-pu, LU Jian-dong. Human‑AI Collaboration and Integration of Knowledge and Action： Construction and Practice of Digital‑Intelligent Experimental Teaching Model for Economics and Management[J]. Journal of Beijing Jiaotong University（Social Sciences Edition）. 2026, 25(3): 104-110

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