本文运用SBM-DEA模型测算了60个物流枢纽城市十年的物流产业效率值,对不同区域枢纽城市物流效率的发展进行了收敛性分析。结果表明:东部枢纽城市年均效率值最高,其中广州、深圳、舟山效率值一直为1;中部枢纽城市物流业效率快速提升并在2019年以微弱优势超越东部,其中芜湖、南阳、安阳、岳阳发展势头强劲;西部枢纽城市物流业效率值较低,成为制约全国枢纽城市物流业效率提升的瓶颈;东中部枢纽城市物流业效率追赶效应都比较突出,且趋向一种高效率状态,但西部各枢纽城市物流效率逐渐趋于各自不同的稳定状态,不存在追赶效应,致使无法缩小与东中部的差距。为提升枢纽城市物流业效率,应正视因物流先导性未有效展现所带来的短期性效率低下,完善以枢纽为关键节点的物流网络体系,同时利用骨干流通大通道打破枢纽城市边界限制,通过在西部枢纽城市组织货源和输送商品来带动和引领其物流需求。国家物流枢纽对承载城市的物流业效率促进作用尚未全部显现,应持续关注枢纽建设政策对城市物流的影响。
This paper uses SBM-DEA model to calculate the efficiency values of the logistics industry in 60 logistics hub cities within 10 years, and analyzes the convergence of efficiency in the eastern, central and western regions. The results show that the annual average efficiency value of eastern hub cities is the highest, and among them the efficiency values of Guangzhou, Shenzhen and Zhoushan stay at 1 during the whole period. The efficiency of logistics industry in central hub cities has risen rapidly and surpassed that of eastern cities in 2019 by a narrow margin, and among them Wuhu, Nanyang, Anyang and Yueyang have shown strong momentum. The efficiency value of the logistics industry in the western hub cities is relatively low, making them the bottleneck that restrict the improvement of logistics efficiency of hub cities all over the nation. The logistics industry efficiency in all of the central and eastern hub cities show prominent catch-up effect and are generally high, but the logistics efficiency of hub cities in the western region tends to stabilize gradually at their own different area, and shows no catch-up effect, making it impossible for hub cities in western region to narrow the gap with central and eastern hub cities. In order to improve the efficiency of logistics industry in hub cities, we should face up to the short-term inefficiency due to the fact that logistics has not effectively fulfilled its vanguard role, improve the logistics network system with hub as the key nodes, break the boundary restrictions of hub cities by using the backbone circulation channels, and drive and lead logistics needs by organizing goods sources and transporting goods in western hub cities. The role of the national logistics hub in promoting the efficiency of the logistics industry of the host city has not yet been fully shown, so we should continue to pay attention to the impact of the hub construction policies on urban logistics.
作为基础性产业,物流业支撑着城市间资源要素的有序流动和优化配置,对城市经济社会发展至关重要
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部分学者在物流枢纽规划之前已经开始关注局部区域的城市物流效率。刘满芝等
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通过上述文献可以看出,城市物流效率问题一直是学术界关注的重点,部分学者在物流业效率评价模型选择、指标体系构建、效率测度分析等方面做出了一定的学术贡献。但既有文献在用DEA方法对城市效率进行测度时,忽略了投入松弛变量对效率的影响。此外,与一般城市不同,物流枢纽承载城市在区域经济发展中显著的正向作用
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因此,本文以《国家物流枢纽布局和建设规划》中的物流枢纽城市为研究对象,经过数据收集、整理,筛选出数据较为齐全的60个城市,运用SBM-DEA模型测算2010—2019年枢纽城市物流产业的效率值,探究我国物流枢纽城市物流产业的发展现状。同时,本文根据物流产业效率值对物流枢纽城市进行收敛性分析,研判物流枢纽城市效率的趋同与发散情况。本文潜在的学术贡献在于:其一,对物流枢纽城市物流效率问题开展研究,在城市网络效率提升方面具有一定的引导性;其二,考虑了投入资源冗余对效率值的影响,能够为物流枢纽城市效率提升提供更为精准的参考;其三,从区域异质性和时间收敛性两个维度对枢纽城市物流效率进行研判,为城市物流研究提供了较为新颖的视角。
为了客观地测度枢纽城市物流效率,效率测度方法的选择至关重要。DEA是由Charnes等
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鉴于传统DEA模型会因非零松弛的存在而过高估计决策单元的效率值,因此,一种基于松弛变量(Slack Based Measure, SBM)的方向性距离函数被引入到效率测算中,克服了传统DEA模型忽略投入松弛变量的缺点
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在对各枢纽城市物流业效率进行测量后,收敛性分析可以检验不同地区枢纽城市物流产业效率的趋同和发散情况。收敛性检验方法分为
其中,
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(1)绝对
绝对
其中,
-
(2)条件
条件
其中,
-
物流运作是将各项资源要素转化为服务能力并满足物流市场需求的过程。各项资源要素主要是各种物质资源和劳动力资源。其中,物质资源主要体现在物流设施和物流设备方面,一般用线路里程和运输载体数量来表示。此外,当前我国物流业仍是劳动密集型产业,劳动力资源投入规模是一种具有较强代表性的投入要素,一般用行业从业人员数代表物流业在人员方面的投入情况。钱吴永和祁尖
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城市物流业作为典型的生产型服务业,其服务能力的体现就是物流产出规模,包括实物性产出规模和价值性产出规模。实物性产出规模一般用货物运输量或货物周转量来衡量。货物周转量是货运量与运输距离的乘积,更具有复合代表性。因此,货物周转量是测算物流行业实物性产出规模的首选指标。价值性产出规模则是从价值角度衡量物流业在城市经济发展中完成的贡献,通常用物流业生产总值表示。不少文献在研究物流效率时选择周转量和物流业生产总值作为产出指标,如唐建荣等
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基于以上物流运作过程分析,结合数据的可得性和既有文献,本文构建的物流业效率评价指标体系见
物流产业效率评价指标体系及其说明
指标类型 | 指标名称 | 单位 | 指标说明 |
---|---|---|---|
投入指标 | 物流业城镇单位就业人数 | 万人 | 反映物流产业从业人员的数量以及劳动力的投入情况 |
载货汽车拥有量 | 万辆 | 反映物流业载货车辆的投入情况 | |
公路里程长度 | 公里 | 反映交通运输的投入情况,是固定资产投资的具体表现 | |
产出指标 | 物流业生产总值 | 亿元 | 以货币形式反映物流业生产活动的最终成果 |
货物周转量 | 亿吨公里 | 物流产业产出情况的体现 |
当前,我国各省市统计数据的行业分类中还没有“物流产业”这一项,由于交通运输、物流仓储及邮政是物流业的主要组成部分,因此,本文参照当前学者们的普遍做法,将物流产业用交通运输、仓储和邮政业来替代
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本文以国家预计建设规划的127个物流枢纽城市为研究对象,通过各省市统计年鉴、EPS数据平台、《中国城市统计年鉴》等途径查找数据,搜集了2010—2019年的数据,并根据区域异质性研究需要和数据缺失与否,对127个物流枢纽城市进行了筛选。此外,由于一些物流枢纽包含2-3个城市,如钦州—北海—防城港物流枢纽、武汉―鄂州物流枢纽,缺乏综合数据,故删除。进一步考虑到目前的发展水平,县级单元尚不能很好地发挥枢纽城市作用,因此本文没有将县级城市纳入研究样本。同时,我国物流枢纽城市分布广泛,涉及的地区经济发展具有较强的区域异质性,探讨经济发展不同水平下的枢纽城市物流效率,对差异化建设城市枢纽更具有现实意义。因此,结合不同枢纽城市在我国东部、中部和西部地区的分布情况,本文最终确定了北京、合肥、厦门、长沙、南昌、重庆等60个主要物流枢纽城市为样本,对其物流产业效率进行估计。
为了便于观察各枢纽城市在观测年份内的效率值变化趋势,本文参照臧新等
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本文从发展趋势的角度,对枢纽城市物流产业效率值进行时间维度的分析。
从
从局部发展来看,东中西部物流枢纽城市物流业效率平均值变化趋势大体一致。东部地区在2010—2012年物流产业效率平均值出现小幅度下降,2012—2014年效率均值逐年上升,由0.453提升为0.561,随后三年效率平均值呈波动变化,并于2017—2018年有较大幅度提升,在2019年有所回落。中部地区物流业效率平均值在2010—2012年变动不明显,2012—2014年效率平均值上升速度较快,由0.275提升为0.361,在之后的2014—2017年,中部地区物流产业效率平均值基本保持稳定,变化不大,2017年后大幅提升,并于2019年首次超过东部地区效率均值,达到0.707。西部地区物流业效率平均值在2010—2012年小幅波动,2012—2016年效率均值一直保持上升态势,由0.127上升为0.273,随后一年有所回落,并于2017—2019年以较快速度逐年提升,但效率值水平仍偏低。
(1)东部地区
-
(2)中部地区
-
(3)西部地区
-
目前,我国东部、中部和西部地区的枢纽城市物流产业效率存在较大差异,但是,随着时间的推移,不同地区之间的差异是否会逐步缩小还需要进一步探究。
-
从全国范围来看,样本期间内
各区域物流产业效率绝对
东部 | 中部 | 西部 | 全国 | |
---|---|---|---|---|
β | --0.060 *** | --0.092 *** | -0.040 | --0.055 *** |
(-7.755) | (-4.519) | (-1.463) | (-8.320) | |
- |
0.682 | 0.576 | 0.163 | 0.544 |
各区域物流产业效率条件β收敛检验结果
东部 | 中部 | 西部 | 全国 | |
---|---|---|---|---|
β | --0.128 *** | --0.094 * | --0.105 ** | --0.096 *** |
(-5.097) | (-1.866) | (-2.083) | (-5.587) | |
- |
0.088 | 0.023 | 0.036 | 0.055 |
本文运用SBM-DEA模型,对60个物流枢纽城市2010—2019年的物流业效率进行了测算,从时间与空间的维度对效率值进行分析,并对效率值的收敛性进行研究,得到以下结论:
1. 观测期内中部地区枢纽城市物流业效率快速提升超越东部地区。我国枢纽城市物流产业效率整体显现出分段变速上升趋势,2010—2016年整体呈上升趋势但提升速度较慢,2017—2019年逐年上升且提升幅度较大。东部地区年均效率值最高,其中,广州、深圳、舟山效率值一直为1。但中部地区物流枢纽城市物流效率值上升最快,在2019年底已经超越东部地区,这从枢纽城市的角度突破了既有文献中从省份角度观测到的东部物流一直优于中部的发现。而西部地区枢纽城市物流业效率提升较慢,且与中东部差距逐渐加大。
2.西部地区枢纽城市物流业效率水平是全国枢纽城市物流效率提升的瓶颈。我国枢纽城市物流产业效率值总体偏低,仅达到0.429。其中,东部地区历年物流产业效率平均值均高于全国水平,广州、深圳、舟山三个枢纽城市的物流效率一直处于有效水平;中部地区而言,芜湖、南阳、安阳、岳阳在2019年效率值均为1,这几个枢纽城市物流效率的迅速提升也对中部地区枢纽城市物流效率超过东部地区起到了推动作用;西部地区物流业效率平均值仅为0.205,成为我国枢纽城市物流效率的洼地,制约着我国枢纽城市物流业效率的总体提升。
3.东中部枢纽城市物流业效率追赶效应突出但西部枢纽城市物流业长期分散发展。东部地区物流业效率低的枢纽城市对效率高的城市追赶效应显著,这也致使东部地区不同枢纽城市物流效率差距逐渐缩小,并逐渐趋同于较高水平。中部地区也存在低效率值的枢纽城市向高效率枢纽城市追赶的现象,且区域内各枢纽城市自2017年以来物流业效率实现快速提升且越发趋同,同时,导致前期和后期发展差距较大。但是,西部地区物流业效率较低的枢纽城市不存在向高效率枢纽城市追赶的趋势,同时,区域内各枢纽城市维持于自身稳态水平,物流业差距长期存在。
根据研究发现,本文提出如下管理启示:
1.应持续关注枢纽建设对承载城市物流业的影响。物流枢纽建设是优化物流大通道、促进国内国际双循环的关键路径之一。截止到2021年11月,全国已经批准了三批共计70个物流枢纽建设名单,后续将布局建设142个国家物流枢纽。国家物流枢纽建设投资大、时间长,枢纽功能对所在承载城市的物流业效率促进作用尚未全部显现,对枢纽城市物流效率的观测还需要长期跟踪研究。应进一步探讨枢纽建设对城市物流的影响,为枢纽建设和城市物流效率提升提供更加科学的决策依据。
2.正视因物流先导性未有效展现所带来的短期性效率低下。我国物流枢纽承载城市的公路运输基础设施比较健全,但我国产业结构调整以及国内大循环还在持续推进,物流需求还没有得到充分释放,致使枢纽城市物流供给能力得不到充分发挥,枢纽城市物流效率较为低下。建设承载城市各种类型枢纽,及完善以枢纽为关键节点的物流网络体系,将进一步引领物流需求,从而带动物流效率提升。
3.利用骨干流通大通道打破枢纽城市边界限制。骨干流通大通道体系是根据国家区域发展总体战略、长江经济带战略及“一带一路”倡议出台的规划,而我国国家物流枢纽城市是通道中的关键节点。发挥大通道与节点城市之间的纽带功能,强化西部地区枢纽城市之间的关联性,以打破西部枢纽城市之间物流业各自平稳发展的趋势,形成内部追赶效应。进一步,参照在长三角一体化过程中东部地区对中部地区的显著带动作用,中东部地区借助“一带一路”倡议向西发展过程中,应该更多通过在西部枢纽城市实现货源组织和商品输送来带动其物流需求,进而实现枢纽城市的连通和效率提升。此外,政府应有适当的政策倾斜于伊犁、德宏、红河、昆明等外向前沿节点但物流效率值较低的城市,防止西部地区枢纽城市物流效率差距继续加大而影响到全国范围内的收敛趋势。
-2010—2019年物流枢纽城市物流产业效率值
2010 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
安庆 | 0.170 | 0.169 | 0.159 | 0.151 | 0.232 | 0.243 | 0.268 | 0.193 | 0.283 | 0.606 |
蚌埠 | 0.191 | 0.186 | 0.209 | 0.208 | 0.238 | 0.251 | 0.263 | 0.205 | 0.266 | 0.551 |
阜阳 | 0.255 | 0.229 | 0.264 | 0.307 | 0.363 | 0.377 | 0.237 | 0.162 | 0.236 | 0.452 |
合肥 | 0.239 | 0.200 | 0.184 | 0.207 | 0.295 | 0.243 | 0.260 | 0.216 | 0.361 | 0.990 |
芜湖 | 0.273 | 0.261 | 0.271 | 0.392 | 0.467 | 0.411 | 0.414 | 0.264 | 0.389 | 1.000 |
安阳 | 0.337 | 0.348 | 0.394 | 0.340 | 0.297 | 0.300 | 0.281 | 0.285 | 0.614 | 1.000 |
洛阳 | 0.214 | 0.212 | 0.210 | 0.206 | 0.324 | 0.377 | 0.428 | 0.409 | 0.709 | 0.759 |
南阳 | 0.170 | 0.174 | 0.174 | 0.185 | 0.232 | 0.230 | 0.259 | 0.240 | 1.000 | 1.000 |
商丘 | 0.263 | 0.275 | 0.254 | 0.198 | 0.175 | 0.157 | 0.157 | 0.132 | 0.302 | 0.362 |
信阳 | 0.140 | 0.155 | 0.156 | 0.190 | 0.214 | 0.150 | 0.174 | 0.147 | 0.393 | 0.421 |
郑州 | 0.395 | 0.341 | 0.299 | 0.337 | 0.480 | 0.488 | 0.561 | 0.566 | 0.795 | 0.959 |
郴州 | 0.222 | 0.243 | 0.233 | 0.288 | 0.355 | 0.370 | 0.386 | 0.332 | 0.472 | 0.491 |
岳阳 | 0.267 | 0.270 | 0.279 | 0.335 | 0.467 | 0.456 | 0.506 | 0.457 | 0.722 | 1.000 |
长沙 | 0.243 | 0.216 | 0.186 | 0.230 | 0.357 | 0.343 | 0.375 | 0.369 | 0.675 | 0.784 |
南昌 | 0.165 | 0.163 | 0.182 | 0.203 | 0.401 | 0.359 | 0.396 | 1.000 | 0.513 | 0.566 |
太原 | 0.266 | 0.261 | 0.229 | 0.332 | 0.230 | 0.226 | 0.250 | 0.244 | 0.261 | 0.539 |
呼和浩特 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 0.553 | 0.534 |
南宁 | 0.152 | 0.138 | 0.123 | 0.185 | 0.245 | 0.243 | 0.275 | 0.231 | 0.432 | 0.485 |
贵阳 | 0.140 | 0.156 | 0.179 | 0.218 | 0.320 | 0.326 | 0.374 | 0.337 | 0.437 | 0.422 |
遵义 | 0.171 | 0.237 | 0.197 | 0.314 | 0.426 | 0.519 | 1.000 | 0.462 | 0.259 | 0.391 |
西安 | 0.147 | 0.154 | 0.147 | 0.165 | 0.233 | 0.234 | 0.272 | 0.267 | 0.263 | 0.314 |
延安 | 0.141 | 0.179 | 0.163 | 0.093 | 0.131 | 0.149 | 0.178 | 0.160 | 0.332 | 0.250 |
成都 | 0.318 | 0.248 | 0.226 | 0.191 | 0.290 | 0.290 | 0.295 | 0.267 | 0.354 | 0.491 |
伊犁 | 0.079 | 0.083 | 0.073 | 0.127 | 0.142 | 0.174 | 0.191 | 0.182 | 0.175 | 0.217 |
大理 | 0.092 | 0.095 | 0.104 | 0.170 | 0.135 | 0.165 | 0.193 | 0.169 | 0.195 | 0.458 |
德宏 | 0.074 | 0.058 | 0.051 | 0.136 | 0.075 | 0.084 | 0.103 | 0.123 | 0.169 | 0.201 |
红河 | 0.070 | 0.073 | 0.074 | 0.091 | 0.104 | 0.106 | 0.116 | 0.106 | 0.141 | 0.151 |
昆明 | 0.071 | 0.067 | 0.064 | 0.073 | 0.097 | 0.091 | 0.101 | 0.087 | 0.121 | 0.559 |
西双版纳 | 0.076 | 0.075 | 0.068 | 0.113 | 0.128 | 0.170 | 0.187 | 0.140 | 0.142 | 0.108 |
重庆 | 0.188 | 0.225 | 0.180 | 0.156 | 0.216 | 0.194 | 0.265 | 0.222 | 0.395 | 0.428 |
北京 | 0.407 | 0.418 | 0.341 | 0.348 | 0.534 | 0.480 | 0.472 | 0.486 | 0.395 | 0.434 |
三明 | 0.262 | 0.291 | 0.215 | 0.265 | 0.398 | 0.442 | 0.503 | 0.516 | 1.000 | 0.378 |
厦门 | 0.624 | 0.774 | 0.735 | 0.750 | 0.795 | 0.768 | 0.819 | 0.885 | 0.670 | 0.829 |
东莞 | 0.333 | 0.276 | 0.367 | 0.306 | 0.533 | 0.518 | 0.550 | 0.605 | 0.716 | 0.572 |
佛山 | 0.377 | 0.315 | 0.268 | 0.263 | 0.629 | 0.620 | 0.705 | 1.000 | 1.000 | 0.400 |
广州 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 |
汕头 | 0.123 | 0.147 | 0.146 | 0.149 | 0.195 | 0.199 | 0.244 | 0.292 | 0.401 | 0.298 |
深圳 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 |
湛江 | 0.204 | 0.218 | 0.187 | 0.201 | 0.318 | 0.302 | 0.335 | 0.327 | 0.600 | 0.496 |
珠海 | 0.221 | 0.179 | 0.156 | 0.188 | 0.273 | 0.316 | 0.293 | 0.310 | 0.336 | 0.311 |
邯郸 | 0.381 | 0.418 | 0.371 | 0.433 | 0.505 | 0.505 | 0.509 | 0.489 | 0.454 | 0.517 |
唐山 | 0.700 | 0.736 | 0.634 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 0.882 | 1.000 |
连云港 | 0.194 | 0.199 | 0.178 | 0.287 | 0.245 | 0.240 | 0.247 | 0.213 | 0.338 | 0.452 |
南京 | 0.579 | 0.628 | 0.592 | 0.551 | 0.533 | 0.437 | 0.424 | 0.374 | 0.456 | 0.975 |
南通 | 0.319 | 0.327 | 0.303 | 0.346 | 0.489 | 0.471 | 0.505 | 0.452 | 0.866 | 0.596 |
苏州 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 0.388 | 0.588 | 0.571 | 0.611 | 0.568 | 1.000 | 0.941 |
无锡 | 0.266 | 0.304 | 0.278 | 0.310 | 0.509 | 0.445 | 0.510 | 0.466 | 0.753 | 0.797 |
徐州 | 0.361 | 0.406 | 0.403 | 0.500 | 0.738 | 0.690 | 0.735 | 0.470 | 0.745 | 0.775 |
大连 | 1.000 | 0.761 | 0.764 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 0.516 | 0.616 | 1.000 |
济南 | 0.323 | 0.348 | 0.310 | 0.437 | 0.616 | 0.605 | 0.608 | 0.556 | 0.842 | 0.803 |
临沂 | 1.000 | 1.000 | 0.393 | 0.222 | 0.278 | 0.334 | 0.378 | 0.334 | 0.658 | 0.568 |
青岛 | 0.613 | 0.574 | 0.458 | 0.448 | 0.708 | 0.693 | 0.761 | 0.728 | 0.958 | 1.000 |
潍坊 | 0.342 | 0.280 | 0.282 | 0.223 | 0.266 | 0.316 | 0.402 | 0.367 | 0.681 | 0.602 |
烟台 | 0.269 | 0.241 | 0.187 | 0.178 | 0.259 | 0.252 | 0.282 | 0.235 | 0.479 | 0.642 |
上海 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 0.851 | 0.755 | 1.000 | 1.000 |
天津 | 0.807 | 0.750 | 0.600 | 0.558 | 0.663 | 0.573 | 0.573 | 0.541 | 0.731 | 0.706 |
杭州 | 0.153 | 0.160 | 0.145 | 0.162 | 0.284 | 0.275 | 0.301 | 0.269 | 0.423 | 0.455 |
金华 | 0.114 | 0.112 | 0.091 | 0.103 | 0.141 | 0.224 | 0.197 | 0.199 | 0.554 | 0.763 |
温州 | 0.215 | 0.195 | 0.200 | 0.236 | 0.320 | 0.318 | 0.372 | 0.334 | 0.369 | 0.365 |
舟山 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 |
附页:
刘宏伟,杨荣璐,石红娟.物流枢纽城市物流业效率时空差异及其收敛性[J].北京交通大学学报(社会科学版),2022,21(02):122-133.
LIU Hong-wei,YANG Rong-lu,SHI Hong-juan.The Spatial and Temporal Difference of Logistics Industry Efficiency in Logistics Hub Cities and Its Convergence[J].Journal of Beijing Jiaotong University(Social Sciences Edition),2022,21(02):122-133.