|
|
|
| Global Value Chains and Domestic Income Inequality：Evidence based on Cross-Country Data |
| SHENG Bin1, HAO Bi-rong2 |
1.School of Economics， Nankai University， Tianjin 300071，China
2.Chinese Academy of Macroeconomic Research， Beijing 100038， China |
|
|
|
|
Abstract Based on the Eora MRIO database and the SWIID Database， this paper examines the impact of globalization on domestic income inequality in different economies， and shows the following findings through theoretical analysis and empirical testing： Firstly， GVC participation increases the level of a country’s domestic income inequality， and this conclusion is still robust after using different samples and different indicators； Secondly， the elevation of GVC position of a country decrease its level of income inequality， mainly due to the increase in income inequality by the backward participation； Thirdly， the heterogeneity analysis concludes that the participation of developed countries in GVC has a greater impact on domestic income inequality than developing countries； Fourthly， Shapley method shows that domestic institutional factors， human capital construction and biased technological progress are the most important factors affecting income inequality. This paper suggests that in the process of GVC participation， a country should take the initiative to give full play to its domestic policy advantages， optimize its own environment， absorb the dividends released by globalization， while trying to avoid the aggravation of income inequality.
|
|
Received: 19 September 2024
|
|
|
|
|
|
1 盛斌，黎峰.逆全球化：思潮、原因与反思［J］.中国经济问题，2020，（2）：3-15.
2 DAVID H， DORN D， HANSON G H. The China syndrome： Local labor market effects of import competition in the United States［J］. American Economic Review， 2013， 103（6）： 2121-68.
3 万广华，朱美华.“逆全球化”：特征、起因与前瞻［J］.学术月刊，2020，52（7）：33-47.
4 VIOLANTE G L. Skill-biased technical change［J］. The new Palgrave dictionary of economics， 2008， 2： 1-6.
5 ACEMOGLU D. Why Do new technologies complement skills? Direct Technical Change and Wage Inequality［J］.Quarterly Journal of Economics， 1998，113（4）：1055-1089.
6 KRUSELL P， OHANIAN L E， RIOS-RULL J V， et al. Capital-Skill Complementarity and Inequality： A Macroeconomic Analysis［J］. Econometrica， 2000，68（5）：1029-1053.
7 董直庆，蔡啸，王林辉.技能溢价：基于技术进步方向的解释［J］.中国社会科学，2014，（10）：22-40+205-206.
8 徐舒.技术进步、教育收益与收入不平等［J］.经济研究，2010，45（9）：79-92+108.
9 FEENSTRA R C，HANSON G H. Globalization， Outsourcing，and Wage Inequality［J］. American Economic Review，1996，86（2）：240-245.
10 COSTINOT A，VOGEL J，WANG S. Global Supply Chains and Wage Inequality［J］. American Economic Review，2012，102（3）：396-401.
11 张明，林志帆.全球价值链会加剧收入不平等吗？——基于高低收入人群收入份额的研究［J］.国际金融研究，2024，（5）：27-38.
12 盛斌，毛其淋.贸易自由化、企业成长和规模分布［J］.世界经济，2015，38（2）：3-30.
13 AUTOR D， DORN D， HANSON G H. The China syndrome： Local labor market effects of import competition in the US［J］. American Economic Review， 2013， 103（6）： 2121-68.
14 AUTOR D H， DORN D， HANSON G H. Untangling trade and technology： Evidence from local labour markets［J］. The Economic Journal， 2015， 125（584）： 621-646.
15 MA L， RUZIC D. Globalization and top income shares［J］. Journal of International Economics， 2020， 125.
16 HELPMAN E. Globalization and Wage Inequality［R］. NBER Working Paper No.22944，2016.
17 FEENSTRA R C， HANSON G H. The Impact of Outsourcing and High-Technology Capital on Wages： Estimates for the United States， 1979–1990［J］. Quarterly Journal of Economics，1999， 114（3）： 907-940.
18 JAUMOTTE F， LALL S， PAPAGEORGIOU C. Rising income inequality： technology， or trade and financial globalization？［J］. IMF economic review， 2013， 61（2）： 271-309.
19 LOS B， TIMMER M P， DE VRIES G J. How important are exports for job growth in China？ A demand side analysis［J］. Journal of Comparative Economics， 2015， 43（1）： 19-32.
20 盛斌，郝碧榕. 全球价值链嵌入与技能溢价——基于中国微观企业数据的经验分析 ［J］. 国际贸易问题， 2021， （2）： 80-95.
21 FEDER G. On exports and economic growth［J］. Journal of development economics， 1983， 12（1-2）： 59-73.
22 刘志彪，张少军.中国地区差距及其纠偏：全球价值链和国内价值链的视角［J］.学术月刊，2008，（5）：49-55.
23 MELITZ M J. The Impact of Trade on Intra-industry Reallocations and Aggregate Industry Productivity［J］. Econometrica，2003，71（6）：1695-1725.
24 SOLT F. The standardized world income inequality database， Version 8［M］. Cambridge： Harvard Dataverse ，2019.
25 KOOPMAN R， POWERS W， WANG Z， et al. Give credit where credit is due： Tracing value added in global production chains［R］. National Bureau of Economic Research， 2010.
26 KATZ L F， MURPHY K M. Changes in relative wages， 1963—1987： supply and demand factors［J］. The quarterly journal of economics，1992，107（1）： 35-78.
27 张宇燕.理解百年未有之大变局［J］.国际经济评论，2019，（5）：9-19+4.
28 曹婧，毛捷.美国减税对中国经济的影响——基于跨国数据的实证研究［J］.国际贸易问题，2019，（2）：100-112.
29 罗知，万广华，张勋，等.兼顾效率与公平的城镇化：理论模型与中国实证［J］.经济研究，2018，53（7）：89-105.
30 万广华.城镇化与不均等：分析方法和中国案例［J］.经济研究，2013，48（5）：73-86.
31 DUCTOR L，GRECHYNA D. Financial development， real sector， and economic growth［J］. International Review of Economics & Finance，2015，37：393-405.
32 GREENWOOD R， SCHARFSTEIN D. The growth of finance［J］. Journal of Economic Perspectives，2013，27（2）：3-28.
33 ACEMOGLU D， JAMES R. Why nations fail： Origins of Power， Poverty and Prosperity［M］.New York： Crown Publisher， 2012.
34 卢晶亮.资本积累与技能工资差距——来自中国的经验证据［J］.经济学（季刊），2017，16（2）：577-598.
35 SHORROCKS F. Inequality Decomposition By Factor Components［J］.Econometrica，1982，50（1）：193-211.
36 史新杰，卫龙宝，方师乐，等.中国收入分配中的机会不平等［J］.管理世界，2018，34（3）：27-37.
37 聂海峰，岳希明.行业垄断对收入不平等影响程度的估计［J］.中国工业经济，2016，（2）：5-20. |
|
|
|
