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| Digital Finance，Urban Heterogeneity and Innovation Quality Improvement |
| WANG Lu, CUI Geng-rui, LIN Mu-xi |
| School of Economics， Liaoning University， Shenyang Liaoning 110036，China |
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Abstract Based on the sample of 271 cities at prefecture-level and above in China from 2011 to 2019， this paper uses the system GMM model to explore the impact of digital finance on the quality of urban innovation. The results show that digital finance plays a significant positive role in promoting the quality of urban innovation， and the promotion effect are in the following order： coverage， depth of use and digitalization. In terms of heterogeneity of city size， the relationship between digital finance and innovation quality in big cities， mega-cities and mega-cities shows a significant positive promoting effect， while in small and medium-sized cities it shows a negative inhibiting effect. In terms of the heterogeneity of urban hierarchy， the relationship between digital finance and innovation quality in the first-tier， second-tier， third-tier and fourth-tier cities all show significant positive promoting effect， while in the fifth-tier cities it shows a negative inhibiting effect. In terms of urban regional heterogeneity， the relationship between digital finance and innovation quality in the eastern， central and western regions shows a significant positive promoting effect， in which the central region shows a greater promoting effect， followed by the western region， and the eastern region is relatively small. To further promote the development of digital finance， we should formulate and improve policies and implementation rules in the related fields of digital finance to ensure the docking of digital finance with enterprises， especially small and medium-sized enterprises； strengthen the reform of stock financial institutions and the expansion of incremental financial institutions， broaden the coverage and enhance the depth of use of digital finance， and give full play to the advantages of digital finance in region， time and space； and implement policies according to regions and cities to promote the balanced development of digital finance.
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Received: 31 July 2022
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1 张宽，黄凌云.金融发展如何影响区域创新质量？——来自中国对外贸易的解释［J］.国际金融研究，2019，（9）：32－42.
2 张倩肖，冯雷.金融发展与企业技术创新——基于中国A股市场上市公司的经验分析［J］.统计与信息论坛，2019，（5）：26－34.
3 李晓龙，冉光和，郑威.金融要素扭曲如何影响企业创新投资——基于融资约束的视角［J］.国际金融研究，2017，（12）：25－35.
4 聂秀华，江萍，郑晓佳，等.数字金融与区域技术创新水平研究［J］.金融研究，2021，（3）：132－150.
5 郑万腾，赵红岩，范宏.数字金融发展对区域创新的激励效应研究［J］.科研管理，2021，（4）：138－146.
6 李朝阳，潘孟阳，李建标.数字金融、信贷可得性与企业创新——基于金融资源水平的调节效应［J］.预测，2021，（6）：39－46.
7 周振江，郑雨晴，李剑培.数字金融如何助力企业创新——基于融资约束和信息约束的视角［J］.产经评论，2021，（4）：49－65.
8 郑雨稀，杨蓉，HeydariMohammad.数字金融促进了突破式创新还是渐进式创新？［J］.云南财经大学学报，2022，（2）：49－69.
9 王智新，朱文卿，韩承斌.数字金融是否影响企业绿色技术创新——来自上市公司的经验证据［J］.中国科技论坛，2022，（3）：52－61.
10 解维敏，方红星.金融发展、融资约束与企业研发投入［J］.金融研究，2011，（5）：175－187.
11 DU J ， TAO Z ， LU Y . Bank Loans and Trade Credit Under China's Financial Repression［J］. Social Science Electronic Publishing，2009，（7）：7－10.
12 戴静，张建华.金融所有制歧视、所有制结构与创新产出——来自中国地区工业部门的证据［J］.金融研究，2013，（5）：90－102.
13 张璇，刘贝贝，汪婷，等.信贷寻租、融资约束与企业创新［J］.经济研究，2017，（5）：163－176.
14 汪亚楠，叶欣，许林.数字金融能提振实体经济吗［J］.财经科学，2020，（3）：1－13.
15 袁航，朱承亮.创新属性、制度质量与中国产业结构转型升级［J］.科学学研究，2019，（10）：1881－1891+1901.
16 蔡绍洪，俞立平.创新数量、创新质量与企业效益——来自高技术产业的实证［J］.中国软科学，2017，（5）：30－37.
17 董会忠，刘帅，刘明睿，等.创新质量对绿色全要素生产率影响的异质性研究——环境规制的动态门槛效应［J］.科技进步与对策，2019，（6），43－50.
18 吴丰华，刘瑞明.产业升级与自主创新能力构建——基于中国省际面板数据的实证研究［J］.中国工业经济，2013，（5）：57－69.
19 肖叶，邱磊，刘小兵.地方政府竞争、财政支出偏向与区域技术创新［J］.经济管理，2019，（7）：20－35.
20 李健，卫平，张玲玉.外商直接投资规模、进入速度与区域创新能力——基于中国省际动态面板模型的实证分析［J］.经济问题探索，2017，（2）：53－61.
21 崔耕瑞.数字金融与产业高质量发展［J］.西南民族大学学报（人文社会科学版），2022，（2）：136－144.
22 AGELL J， LINDH T， OHLSSON H. Growth and the Public Secto：A Reply［J］. European Journal of Political Economy， 1999， 15（2） ： 359－366.
23 于斌斌.生产性服务业集聚能提高制造业生产率吗？——基于行业、地区和城市异质性视角的分析［J］.南开经济研究，2017，（2）：114－134. |
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2023, Vol. 22 
